この記事で分かること
福井の中小企業が、AI開発やシステム開発を外の会社に頼む前に、社内で決めておくことを整理する。
材料は、当社が実際に作って動かしている2つの仕組みだ。
検索で頼み先を探すと、比較サイトが並ぶ
「福井 システム開発」で検索すると、上位には企業の一覧や比較サイトと、地元の開発会社が並ぶ。
当社が2026年10月31日に調べたときも、上位20位はそうした顔ぶれだった(※自社実測。Googleの検索結果を画面で確認)。
比較サイトでは、対応できる技術や会社の規模は比べられる。
ただ、自社の仕事のどこをAIにして、どこを人に残すか。
そこは一覧を見ても決まらない。
頼む側が先に決めておかないと、頼まれた側は「全部AIにできます」と答えやすい。
例1:葬祭業の仕組みは、生成AIが中心ではなかった
福井の葬祭業の会社で、葬儀会館4施設の案件管理と、ご家族控室に置くタブレットの仕組みを作った(※出典:当社の導入事例。掲載許諾済み)。
この仕組みの中心は、生成AIではない。
誰が、いつ、どの施設で、何を表示するか。
その現場の情報を整理して、登録の重複と確認の手間を減らす業務システムだ。
AIを入れる前に、業務をつなぎ直した。
- 故人名、式の日時、施設、担当者を、1つの登録画面にそろえた
- 登録した式の日時に合わせて、控室のタブレットに案内が出るようにした
- 管理する側から、各施設のタブレットが動いているかを見られるようにした
そして、あえて自動にしなかった所がある。
- ご遺族への判断や対話
- 現場で起きる例外への対応
- 担当者が確かめるべき大事な情報の確定
仕組みは、人の判断を置き換える物にはしていない。
確認漏れと二重入力を減らすための道具だ。
例2:電気工事の見積は、叩き台までをAIにした
もう1つは、友人が経営する電気工事会社から相談を受けて作った仕組みだ。
過去の見積を学ばせて、新しい見積の叩き台を自動で作る(※出典:当社の事例。詳しくは電気工事の見積をAIで作る、任せられる範囲に書いた)。
ここでも、最後の金額は人が決める設計にした。
叩き台を作る時間は削れる。
けれど、現場の条件を見て金額を決めるのは、見積を出す人の仕事のまま残っている。
頼む前に決めておく3つ
2つの例から、頼む前に社内で決めておくとよいことを3つに絞る。
1. AIにしない所
お客様への判断、例外への対応、金額や約束の確定。
ここを先に書き出しておくと、作る範囲が小さくなり、頼む側も話を聞く側も迷わない。
2. 今、どこで手が止まっているか
葬祭業の例で減らしたのは、登録の重複と確認の手間だった。
AIを入れたい所と、実際に時間が取られている所は、ずれることがある。
3. 今のソフトを残すか、入れ替えるか
入れ替えを前提にしなくても、今使っているソフトの前後にある手作業だけをつなぐ形にできる。
残したい物があるなら、最初に伝えておく。
費用について
当社は、対象の業務と必要な機能で作る範囲が変わるため、確認する前に一律の料金は出していない(※当社のシステム開発ページの記載)。
相談、現場の確認、提案の段階は無料で、福井県・石川県・富山県は現場視察も無料だ。
費用がかかるのは、作る範囲・期間・金額に納得してもらった後だけになる。
福井で相談するなら
当社は福井市に本店を置いている。
進め方は、現場を見て聞く、範囲と費用を出す、作って使いながら直す、の順だ。
対応できる範囲は「福井でシステム開発・業務システム構築を相談する」にまとめている。
見積書まわりを先に知りたい場合は「見積書が遅くなる理由と、AIで自動化できる範囲」も参考にしてほしい。
福井でAI開発・システム開発を相談する
何をAIにするか決まっていなくても大丈夫です。今の仕事の流れを伺って、AIにしない方がよい所も含めて整理します。